6 1 Понятие и свойства системы

Составные части системы

Рассматривая различные определения системы и не выделяя ни одного из них в качестве основного обычно подчеркивают сложность понятия системы, неоднозначность выбора формы описания на различных стадиях исследования. При описании системы рекомендуется воспользоваться максимально полным способом, а потом выделить наиболее компоненты влияющие на ее функционирование и сформулировать рабочие описание системы.

Рассмотрим основные понятия, характеризующие строение и функционирование систем.

Элемент . Под элементом принято понимать простейшую неделимую часть системы. Ответ на вопрос, что является такой частью, может быть неоднозначным и зависит от цели рассмотрения объекта как системы, от точки зрения на него или от аспекта его изучения. Таким образом, элемент — это предел деления системы с точек зрения решения конкретной задачи и поставленной цели. Систему можно расчленить на элементы различными способами в зависимости от формулировки цели и ее уточнения в процессе исследования.

Подсистема . Система может быть разделена на элементы не сразу, а последовательным расчленением на подсистемы, которые представляют собой компоненты более крупные, чем элементы, и в то же время более детальные, чем система в целом. Возможность деления системы на подсистемы связана с вычленением совокупностей взаимосвязанных элементов, способных выполнять относительно независимые функции, подцели, направленные на достижение общей цели системы. Названием «подсистема» подчеркивается, что такая часть должна обладать свойствами системы (в частности, свойством целостности). Этим подсистема отличается от простой группы элементов, для которой не сформулирована подцель и не выполняются свойства целостности (для такой группы используется название «компоненты»). Например, подсистемы АСУ, подсистемы пассажирского транспорта крупного города.

Структура . Это понятие происходит от латинского слова structure, означающего строение, расположение, порядок. Структура отражает наиболее существенные взаимоотношения между элементами и их группами (компонентами, подсистемами), которые мало меняются при изменениях в системе и обеспечивают существование системы и ее основных свойств. Структура — это совокупность элементов и связей между ними. Структура может быть представлена графически, в виде теоретико-множественных описаний, матриц, графов и других языков моделирования структур.

Структуру часто представляют в виде иерархии. Иерархия — это упорядоченность компонентов по степени важности (многоступенчатость, служебная лестница). Между уровнями иерархической структуры могут существовать взаимоотношения строгого подчинения компонентов (узлов) нижележащего уровня одному из компонентов вышележащего уровня, т. е. отношения так называемого древовидного порядка. Такие иерархии называют сильными или иерархиями типа «дерева». Они имеют ряд особенностей, делающих их удобным средством представления систем управления. Однако могут быть связи и в пределах одного уровня иерархии. Один и тот же узел нижележащего уровня может быть одновременно подчинен нескольким узлам вышележащего уровня. Такие структуры называют иерархическими структурами «со слабыми связями». Между уровнями иерархической структуры могут существовать и более сложные взаимоотношения, например, типа «страт», «слоев», «эшелонов». Примеры иерархических структур: энергетические системы, АСУ, государственный аппарат.

Связь. Понятие «связь» входит в любое определение системы наряду с понятием «элемент» и обеспечивает возникновение и сохранение структуры и целостных свойств системы. Это понятие характеризует одновременно и строение (статику), и функционирование (динамику) системы.

Связь характеризуется направлением, силой и характером (или видом). По первым двум признакам связи можно разделить на направленные и ненаправленные, сильные и слабые, а по характеру — на связи подчинения, генетические, равноправные (или безразличные), связи управления. Связи можно разделить также по месту приложения (внутренние и внешние), по направленности процессов в системе в целом или в отдельных ее подсистемах (прямые и обратные). Связи в конкретных системах могут быть одновременно охарактеризованы несколькими из названных признаков.

Важную роль в системах играет понятие «обратной связи». Это понятие, легко иллюстрируемое на примерах технических устройств, не всегда можно применить в организационных системах. Исследованию этого понятия большое внимание уделяется в кибернетике, в которой изучается возможность перенесения механизмов обратной связи, характерных для объектов одной физической природы, на объекты другой природы. Обратная связь является основой саморегулирования и развития систем, приспособления их к изменяющимся условиям существования.

Состояние. Понятием «состояние» обычно характеризуют мгновенную фотографию, «срез» системы, остановку в ее развитии. Его определяют либо через входные воздействия и выходные сигналы (результаты), либо через макропараметры, макросвойства системы (например, давление, скорость, ускорение — для физических систем; производительность, себестоимость продукции, прибыль — для экономических систем).

Таким образом, состояние — это множество существенных свойств, которыми система обладает в данный момент времени.

Поведение . Если система способна переходить из одного состояния в другое (например, z(1) -> z(2) -> z(3)), то говорят, что она обладает поведением. Этим понятием пользуются, когда неизвестны закономерности переходов из одного состояния в другое. Тогда говорят, что система обладает каким-то поведением и выясняют его закономерности. С учетом введенных выше обозначений поведение можно представить как функцию z(t)=f(z(t-1), x(t), u(t)).

Внешняя среда . Под внешней средой понимается множество элементов, которые не входят в систему, но изменение их состояния вызывает изменение поведения системы.

Модель . Под моделью системы понимается описание системы, отображающее определенную группу ее свойств. Углубление описания — детализация модели. Создание модели системы позволяет предсказывать ее поведение в определенном диапазоне условий.

Модель функционирования (поведения) системы — это модель, предсказывающая изменение состояния системы во времени, например: натурные (аналоговые), электрические, машинные на ЭВМ и др.

Равновеcие — это способность системы в отсутствие внешних возмущающих воздействий (или при постоянных воздействиях) сохранить свое состояние сколь угодно долго.

Устойчивость . Под устойчивостью понимается способность системы возвращаться в состояние равновесия после того, как она была из этого состояния выведена под влиянием внешних возмущающих воздействий. Эта способность обычно присуща системам при постоянном и» если только отклонения не превышают некоторого предела.

Состояние равновесия , в которое система способна возвращаться, по аналогии с техническими устройствами называют устойчивым состоянием равновесия. Равновесие и устойчивость в экономических и организационных системах — гораздо более сложные понятия, чем в технике, и до недавнего времени ими пользовались только для некоторого предварительного описательного представления о системе. В последнее время появились попытки формализованного отображения этих процессов и в сложных организационных системах, помогающие выявлять параметры, влияющие на их протекание и взаимосвязь.

Развитие . Исследованию процесса развития, соотношения процессов развития и устойчивости, изучению механизмов, лежащих в их основе, уделяют в кибернетике и теории систем большое внимание. Понятие развития помогает объяснить сложные термодинамические и информационные процессы в природе и обществе.

Цель . Применение понятия «цель» и связанных с ним понятий целенаправленности, целеустремленности, целесообразности сдерживается трудностью их однозначного толкования в конкретных условиях. Это связано с тем, что процесс целеобразования и соответствующий ему процесс обоснования целей в организационных системах весьма сложен и не до конца изучен. Его исследованию большое внимание уделяется в психологии, философии, кибернетике. В Большой Советской Энциклопедии цель определяется как «заранее мыслимый результат сознательной деятельности человека». В практических применениях цель — это идеальное устремление, которое позволяет коллективу увидеть перспективы или реальные возможности, обеспечивающие своевременность завершения очередного этапа на пути к идеальным устремлениям.

В настоящее время, в связи с усилением программно-целевых принципов в планировании, исследованию закономерностей целеобразования и представления целей в конкретных условиях уделяется все больше внимания. Например: энергетическая программа, продовольственная программа, жилищная программа, программа перехода к рыночной экономике. Понятие цель лежит в основе развития системы.

Источник

Системы однозначны по своей природе

СИСТЕМА

  • Описание
  • Алфавитный указатель
  • Арабская философия
  • Индийская философия
  • Китайская философия
  • Русская философия
  • Этика
  • Авторы
  • Приложения

СИСТЕМА (от греч. σύστεμα – целое, составленное из частей, соединение) – совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которая образует определенную целостность, единство. Претерпев длительную историческую эволюцию, понятие «система» с сер. 20 в. становится одним из ключевых философско-методологических и специально-научных понятий. В современном научном и техническом знании разработка проблематики, связанной с исследованием и конструированием систем разного рода, проводится в рамках системного подхода, общей теории систем, различных специальных теорий систем, системном анализе, в кибернетике, системотехнике, синергетике, теории катастроф, термодинамике неравновесных систем и т.п.

Читайте:  Что такое вакуум и где мы его используем

Первые представления о системе возникли в античной философии, выдвинувшей онтологическое истолкование системы как упорядоченности и целостности бытия. В древнегреческой философии и науке (Платон, Аристотель, стоики, Евклид) разрабатывалась идея системности знания (целостность знания, аксиоматическое построение логики, геометрии). Воспринятые от античности представления о системности бытия развивались как в системно-онтологических концепциях Спинозы и Лейбница, так и в построениях научной систематики 17–18 вв., стремившейся к естественной (а не телеологической) интерпретации системности мира (напр., классификация К.Линнея). В философии и науке Нового времени понятие системы использовалось при исследовании научного знания; при этом спектр предлагаемых решений был очень широк – от отрицания системного характера научно-теоретического знания (Кондильяк) до первых попыток философского обоснования логико-дедуктивной природы систем знания (И.Г.Ламберт и др.).

Принципы системной природы знания разрабатывались в немецкой классической философии: согласно Канту, научное знание есть система, в которой целое главенствует над частями; Шеллинг и Гегель трактовали системность познания как важнейшее требование теоретического мышления. В западной философии 2-й пол. 19–20 в. содержатся постановки, а в отдельных случаях и решения некоторых проблем системного исследования: специфики теоретического знания как системы (неокантиантво), особенностей целого (холизм, гештальтпсихология), методы построения логических и формализованных систем (неопозитивизм). Определенный вклад в разработку философских и методологических оснований исследования систем внесла марксистская философия.

Для начавшегося со 2-й пол. 19 в. проникновения понятия системы в различные области конкретно-научного знания важное значение имело создание эволюционной теории Ч.Дарвина, теории относительности, квантовой физики, позднее – структурной лингвистики. Возникла задача построения строгого определения понятия системы и разработки оперативных методов анализа систем. Бесспорный приоритет в этом отношении принадлежит разработанной А.А.Богдановым в нач. 20 в. концепции тектологии всеобщей организационной науки. Эта теория в то время не получила достойного признания и только во 2-й пол. 20 в. значение тектологии Богданова было адекватно оценено. Некоторые конкретно-научные принципы анализа систем были сформулированы в 1930–40-х гг. в работах В.И.Вернадского, в праксеологии Т.Котарбиньского. Предложенная в конце 1940-х гг. Л.Берталанфи программа построения «общей теории систем» явилась одной из попыток обобщенного анализа системной проблематики. Именно эта программа системных исследований получила наибольшую известность в мировом научном сообществе 2-й пол. 20 в. и с ее развитием и модификацией во многом связано возникшее в это время системное движение в науке и технических дисциплинах. Дополнительно к этой программе в 1950–60-х гг. был выдвинут ряд общесистемных концепций и определений понятия системы – в рамках кибернетики, системного подхода, системного анализа, системотехники, теории необратимых процессов и т.п.

При определении понятия системы необходимо учитывать теснейшую взаимосвязь его с понятиями целостности, структуры, связи, элемента, отношения, подсистемы и др. Поскольку понятие системы имеет чрезвычайно широкую область применения (практически каждый объект может быть рассмотрен как система), постольку его достаточно полное понимание предполагает построение семейства соответствующих определений – как содержательных, так и формальных. Лишь в рамках такого семейства определений удается выразить основные системные принципы: целостности (принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих ее элементов и невыводимость из последних свойств целого; зависимость каждого элемента, свойства и отношения системы от его места, функций и т.д. внутри целого); структурности (возможность описания системы через установление ее структуры, т.е. сети связей и отношений; обусловленность поведения системы не столько поведением ее отдельных элементов, сколько свойствами ее структуры); взаимозависимости системы и среды (система формирует и проявляет свои свойства в процессе взаимодействия со средой, являясь при этом ведущим активным компонентом взаимодействия); иерархичности (каждый компонент системы, в свою очередь, может рассматриваться как система, а исследуемая в данном случае система представляет собой один из компонентов более широкой системы); множественности описания каждой системы(в силу принципиальной сложности каждой системы ее адекватное познание требует построения множества различных моделей, каждая из которых описывает лишь определенный аспект системы) и др.

Каждая система характеризуется не только наличием связей и отношений между образующими ее элементами, но и неразрывным единством с окружающей средой, во взаимодействии с которой система проявляет свою целостность. Иерархичность присуща не только строению, морфологии системы, но и ее поведению: отдельные уровни системы обусловливают определенные аспекты ее поведения, а целостное функционирование оказывается результатом взаимодействия всех ее сторон и уровней. Важной особенностью систем, особенно живых, технических и социальных, является передача в них информации; существенную роль в них играют процессы управления. К наиболее сложным видам систем относятся целенаправленные системы, поведение которых подчинено достижению определенных целей, и самоорганизующиеся системы, способные в процессе функционирования видоизменять свою структуру. Для многих сложных живых и социальных систем характерно наличие разных по уровню, часто не согласующихся между собой целей.

Существенным аспектом раскрытия содержания понятия системы является выделение различных типов систем. В наиболее общем плане системы можно разделить на материальные и абстрактные. Первые (целостные совокупности материальных объектов) в свою очередь делятся на системы неорганичной природы (физические, геологические, химические и др.) и живые системы, куда входят как простейшие биологические системы, так и очень сложные биологические объекты типа организма, вида, экосистемы. Особый класс материальных живых систем образуют социальные системы, многообразные по типам и формам (от простейших социальных объединений до социально-экономической структуры общества). Абстрактные системы являются продуктом человеческого мышления; они также могут быть разделены на множество различных типов (особые системы представляют собой понятия, гипотезы, теории, последовательная смена научных теорий и т.д.). К числу абстрактных систем относятся и научные знания о системах разного типа, как они формулируются в общей теории систем, специальных теориях систем и др. В науке 20 в. большое внимание уделяется исследованию языка как системы (лингвистическая система); в результате обобщения этих исследований возникла общая теория знаков – семиотика. Задачи обоснования математики и логики вызвали интенсивную разработку принципов построения и природы формализованных систем (металогика, математика). Результаты этих исследований широко применяются в кибернетике, вычислительной технике, информатике и др.

При использовании других оснований классификации систем выделяются статичные и динамичные системы. Для статичной системы характерно, что ее состояние с течением времени остается постоянным (напр., газ в ограниченном объеме – в состоянии равновесия). Динамичная система изменяет свое состояние во времени (напр., живой организм). Если знание значений переменных системы в данный момент времени позволяет установить состояние системы в любой последующий или любой предшествующий моменты времени, то такая система является однозначно детерминированной. Для вероятностной (стохастической) системы знание значений переменных в данный момент времени позволяет предсказать вероятность распределения значений этих переменных в последующие моменты времени. По характеру взаимоотношений системы и среды системы делятся на закрытые (в них не поступает и из них не выделяется вещество, происходит лишь обмен энергией) и открытые (постоянно происходит ввод и вывод не только энергии, но и вещества). По второму закону термодинамики, каждая закрытая система в конечном счете достигает состояния равновесия, при котором остаются неизменными все макроскопические величины системы и прекращаются все макроскопические процессы (состояние максимальной энтропии и минимальной свободной энергии). Стационарным состоянием открытой системы является подвижное равновесие, при котором все макроскопические величины остаются неизменными, но продолжаются макроскопичные процессы ввода и вывода вещества.

Читайте:  Какие можно провести конкурсы на природе детям

Основная задача специализированных теорий систем – построение конкретно-научного знания о разных типах и разных аспектах систем, в то время как главные проблемы общей теории систем концентрируются вокруг логико-методологических принципов анализа систем, построения метатеории системных исследований.

1. Рапопорт А. Различные подходы к общей теории систем. – В кн.: Системные исследования. Ежегодник 1969. М., 1969;

2. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М., 1972;

3. Огурцов А.П. Этапы интерпретации системности знания. – В кн.: Системные исследования. Ежегодник 1974. М., 1974;

4. Садовский В.Н. Основания обшей теории систем. М., 1974;

5. Захаров В.Н., Поспелов Д.Α., Хазацкий В.Е. Системы управления. М., 1977;

6. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М., 1978;

7. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М., 1978;

8. Афанасьев В.Г. Системность и общество. М., 1980;

9. Кузьмин В.П. Принцип системности в теории и методологии К.Маркса. М., 1983;

10. Блауберг И.В. Проблема целостности и системный подход. М., 1997;

11. Юдин Э.Г. Методология. Системность. Деятельность. М., 1997;

12. Агошков Е.Б., Ахлибинский Б.В. Эволюция понятия системы. – «ВФ», 1998, № 7;

13. Modern Systems Research for the Behavioral Scientist. A Sourcebook, ed. by W.Buckley. Chi., 1968;

14. Bertalanfy L.V. General System Theory. Foundations, Development, Applications. N. Y., 1969;

15. Trends in General Systems Theory, ed. by G.J.Klir. N. Y., 1972;

16. Laszlo E. Introduction to Systems Philosophy. N. Y., 1972;

17. Sutherland J.W. Systems: Analysis, Administration and Architecture. N. Y., 1975;

18. Mattessicq R. Instrumental Reasoning and Systems Methodology. Dortrecht – Boston, 1978;

19. Rappoport A. General System Theory. Cambr. (Mass.), 1986.

20. См. также лит. к ст. Системный подход, Системный анализ.

Источник

std72.ru - Заказ контрольных, курсовых работ

Системы характеризуются и отличаются одна от другой многими признаками и параметрами. Например, бывают закрытые и открытые системы, биологические и технические и т. д. Для оперативного нахождения особенностей систем предлагается их классификация (табл. 3.2).

Классификация систем

Признак классификации

Наименование

1. Степень взаимодействия системы с внешней средой

Системы, не имеющие с внешней средой прямой и обратной связи, без входа и выхода

Пример: испытуемая в полностью закрытой емкости биологическая система (животное)

Системы, имеющие с внешней средой только одну связь (в систему или из нее)

Системы, имеющие с внешней средой прямую и обратную связи, вход и выход.

Примеры: страна, фирма, человек, машина и т.д. ;

2. Размер системы

Системы с количеством единичных компонентов менее 30.

Примеры: фирма с численностью сотрудников 25 человек; авторучка

Системы с количеством единичных компонентов от 51 до 300.

Примеры: фирма с численностью сотрудников 250 человек; пылесос

2.3. Большие сложные системы

Системы с количеством единичных компонентов свыше 301

Примеры: корпорация с численностью сотрудников 15 тыс. чел.; автомобиль; человек

3. Виды систем

Изделия, состоящие из сборочных единиц и деталей, выполняющие заданные функции

Комплексные структуры, состоящие из экономических, производственно-технических и социальных структур, выполняющих разные цели.

Примеры: город, организация

системы (как разновидность социально-экономических систем)

Структуры, состоящие из функциональных и производственных подразделений, выпускающие продукцию или оказывающие услуги производственного характера

Совокупность факторов природной среды, методов и средств обеспечения ее жизнедеятельности на Земле

4. Степень свободы системы по

отношению к

внешней среде

юридически и физически независимые

Системы, функционирующие самостоятельно и выполняющие заданные функции или цели

4.2. Несамостоятельные системы

Системы (подсистемы), входящие в глобальную систему жестко как неотъемлемый компонент.

Примеры: сотрудник отдела, двигатель автомобиля

специализации

Системы, выполняющие весь комплекс функ

ций или работ по стадиям жизненного цикла

Примеры: комплексное производственное

объединение, выполняющее все работы по

стадиям жизненного цикла выпускаемого

объекта (кроме собственного потребления)

5.2. Специализированные системы

Системы, специализирующиеся на выполнении одной функции или работы на одной стадии жизненного цикла объекта.

Примеры: банк, маркетинговая организация, сборочное предприятие

6. Продолжительность функционирования

6.1. Системы кратковременного действия (жизни)

Системы, функционирующие короткий промежуток времени, или разового применения.

Примеры: биологическая система — мотылек; техническая система — шприц

6.2. Дискретные системы

Системы, функционирующие определенный промежуток (интервал) времени.

Примеры: автомобиль, человек

6.3. Долговременные системы

Системы, длительность функционирования которых практически не ограничена.

Пример: Солнечная система

7. Способ описания

7.1. Детерминированные (функциональные)

Системы, поведение которых точно описывается однозначной функцией

Системы, поведение которых описывается в терминах распределения случайных величин или вероятностей

7.3. Нечеткие (описательные)

Системы, поведение которых описывается качественно, а не количественно

8. Тип используемых в субстанции системы

Системы, имеющие вещественную субстанцию

Системы, имеющие логическую, математическую и другие виды невещественной субстанции

Источник



6.1. Понятие и свойства системы

Система (от древнегреч. стгхтттциа — сочетание) — мно­жество взаимосвязанных элементов, обособленное от среды и взаимодействующее с ней, как целое. Слово греческого происхождения имеет много значений: сочетание, организм, устройство, организация союз, строй, руководящий орган. В античной философии этот термин связывали с упорядо­ченностью и целостностью объектов природы.

В современной литературе приводится множество опре­делений понятия «система». Так, Л. Фон Берталанфи опре­делял систему как комплекс взаимодействующих элементов. «Все состоящее из связанных друг с другом частей будем называть системой» [19] . Можно выделить несколько основных подходов к определению понятия «система».

В соответствии с первым подходом система опреде­ляется как комплекс элементов, упорядоченных между собой и находящихся во взаимодействии. «Система — это «множество элементов вместе с их отношениями» (И. Мил­лер), «ансамбль взаимосвязанных элементов» (Г. Е. Збо­ровский и Г. П. Орлов), «множество предметов вместе со связями между ними и между их признаками» (У. Эшби и Дж. Клир), «целое, составленное из многих частей. Ансамбль признаков» (К. Черри); «Система — размеще­ние физических компонентов, связанных или соотнося­щихся между собой таким образом, что они образуют или действуют как целостность» (Дистефано) [20] .

Данная группа определений обобщенно характеризует систему как совокупность множества частей (элементов, подсистем), связанных между собой. Эта группа опреде­лений относится к философскому пониманию системы. Ключевыми здесь являются такие понятия, как «элемент», «связь», «взаимодействие», «отношение».

Однако этот подход имеет и ограничения. Если рассма­тривать систему как любую совокупность элементов, имею­щих взаимосвязи, то системой могут оказаться два любых произвольно выбранных объекта с очень слабыми связями. В соответствии с кибернетическим подходом такие объекты не могут быть признаны системами, поскольку кибернети­ческий подход к системам не признает «слабые» связи. Так, с позиций кибернетики удлинение связей во Вселенной (тем более до бесконечности) должно ослаблять взаимодей­ствие между частями (в предельном случае до нуля), а осла­бление связей разрушает систему, превращает ее в конгло­мерат, поэтому Вселенную нельзя признавать системой. А в соответствии с первым подходом (система как совокуп­ность элементов, связанных между собой) достаточно суще­ствования любой связи (взаимодействия) между ее частями, чтобы признать Вселенную системой. Иными словами, для философии важен сам факт взаимосвязи (даже на бесконечно малом уровне), а для кибернетики интерес представляют только функционально значимые связи.

Итак, первый недостаток этого подхода: он дает слиш­ком широкое определение, в соответствии с которым систе­мой может быть признана практически любая совокупность элементов. Однако парадокс заключается в том, что одно­временно это определение является и слишком «узким». Значительное количество объектов не подпадает под данное определение системы, поскольку невозможно или затруднено описание их внутренней структуры (элементов).

Читайте:  Особенности живой природы северной америки

Кроме того, указанные определения системы обладают еще одним недостатком, заключающимся в недостаточной ясности имеющихся определений понятий «взаимодей­ствие», «связь», «отношение». Различные авторы трак­туют их по-разному, считая связь одним из видов отноше­ния и, наоборот, взаимодействие и отношение — видами связи. Только после четкого определения этих понятий можно добиться ясного понимания понятия «система».

Вторая группа определений отражает точку зрения кибер­нетики, согласно которой выделяются входы и выходы си­стемы. Входы и выходы связывают кибернетическую систе­му с окружающей средой. Через входы действуют стимулы внешней среды. Реакции системы осуществляются через вы­ходы. При этом используется концепция «черного ящика», т.е. не раскрывается внутреннее, структурное содержание си­стемы (ящика). «Черный ящик» является вещью в себе, его нельзя представить совокупностью элементов, так как неиз­вестно его устройство. Представление о системах в киберне­тике ограничивается совокупностью абстрактных функций. Достаточно знания функциональной связи входов и выхо­дов. Приведем примеры «кибернетических» определений системы:

«Система — любая совокупность переменных, которую наблюдатель выбирает из переменных, свойственных реаль­ной «машине» [23] ;

«Теория систем исходит из предположения, что внеш­нее поведение любого физического устройства может быть описано соответствующей математической моделью, кото­рая идентифицирует все критические свойства, влияющие на операции устройства. Получающаяся в результате этого математическая модель называется системой» (Т. Бус) [24] ;

«Система — в современном языке — есть устройство, которое принимает один или более входов и генерирует один или более выходов» (Дреник) [25] .

С. Бир отмечал, что многие системы в силу своей чрез­вычайной сложности не имеют конкретного определения. Они изучаются путем выявления логических и статисти­ческих связей, существующих между вводимой и выводи­мой информацией: система в этом случае рассматривается в качестве «черного ящика».

Г. X. Гуд и Р. Э. Макол понимают вход и выход как внеш­ние процессы, действующие на систему, и как выходные про­цессы системы, действующие на среду. Под входом и выхо­дом они также понимают точку воздействия на систему и точку воздействия системы на среду [26] .

Очевидно, что кибернетическое понятие «система» мак­симально формализовано и символично (совокупность пере­менных, математическая модель, функции входа и выхода). Кибернетиков не интересует, что находится внутри «чер­ного ящика», важно, как связаны функции на входе системы с функциями выхода. Именно это обобщение позволило уви­деть сходство управления в машине и в организме. Однако любое упрощение неизбежно становится тормозом развития, к чему и привела концепция «черного ящика».

Третью группу составляют определения системы, свя­зывающие ее с целенаправленной активностью. Цель — это состояние, которое система должна достичь в процессе сво­его функционирования. Цель — это направленность пове­дения открытой нелинейной системы, наличие «конечного состояния» (завершающего лишь некоторый этап ее раз­вития). Система — это сложное единство, сформированное многими, как правило, различными факторами и имеющее общий план или служащее для достижения общей цели.

И. М. Верещагин определяет систему как «органи­зованный комплекс средств достижения общей цели» [27] . А. А. Ухтомский ввел понятие функционального органа — временного сочетания функционально различных эле­ментов. Это направление было развито П. К. Анохиным, исследовавшим нейронные системы мозга. «Система — это функциональная совокупность материальных образований, взаимосодействующих достижению определенного резуль­тата (цели), необходимого для удовлетворения исходной потребности» [28] .

С точки зрения роли исследователя, определения «сис­темы» можно разделить на три группы:

— система как комплекс процессов, явлений и связей между ними, которые существуют объективно, независимо от наблюдателя;

— система как инструмент, способ исследования про­цессов и явлений (абстрактное отображение реальных объ­ектов);

— система — искусственно создаваемый комплекс эле­ментов, предназначенный для решения сложной организа­ционной, технической, экономической задачи [29] .

Четвертый подход к определению понятия системы основан на выделении признаков, которые позволяют отне­сти объект к категории «системы».

С. Вир выделяет такие свойства системы, как комплекс­ность, вероятностность, способность к саморегуляции, целе­направленность, наличие обратной связи и управления. И. В. Блауберг и Э. Г. Юдин выделяют следующие при­знаки системы: целостность, наличие двух и более типов связей, наличие структуры, уровней иерархии, цели, про­цессов самоорганизации, функционирования и развития [30] .

Выделим и проанализируем наиболее общие свойства систем.

1. Целостность. Система рассматривается как единое целое, состоящее из взаимодействующих частей, часто раз­нокачественных, но одновременно совместимых.

2. Наличие элементовj которые могут быть описаны атрибутами (свойствами самих элементов). Система должна состоять из неидентичных друг другу элементов. Минимальное количество элементов — два (субъект и объ­ект, болт и гайка), максимальное — бесконечность. Неоди­наковость частей системы определяет ее гетерогенность.

3. Наличие связей между элементами. Наличие устой­чивых связей между элементами системы, превосходящих по силе (мощности) связи элементов системы с элемен­тами, не входящими в систему.

4. Иерархичность (свойство соотношения). Элементы системы находятся в различных отношениях между собой, и каждый из них находится на определенном месте на иерар­хической лестнице системы. В каждой системе можно выде­лить подсистемы.

5.Наличие структуры. Система имеет определенную структуру, обусловленную формой связей или взаимодей­ствий между элементами системы.

6.Наличие цели существования системы. Цель — это «желаемое» состояние системы, т.е. состояние, которого система должна достичь в процессе своего функциониро­вания.

7.Эмерджентность (от англ. emergence — возникнове­ние, появление нового) — наличие у какой-либо системы особых свойств, не присущих ее подсистемам и блокам, а также сумме элементов, не связанных особыми систе­мообразующими связями; несводимость свойств системы к сумме свойств ее компонентов.

8. Наличие внешней по отношению к системе более крупной системы, называемой средой. По характеру вза­имодействия со средой и возможности обмена веществом и энергией выделяют: закрытые (изолированные) системы (никакой обмен невозможен); замкнутые системы (невоз­можен обмен веществом); открытые системы (возможен обмен и веществом, и энергией). В природе существуют и в теории организации рассматриваются только открытые системы.

9. Адаптивность. Стремление к состоянию устойчи­вого равновесия, которое предполагает адаптацию параме­тров системы к изменяющимся параметрам внешней среды (однако «неустойчивость» не во всех случаях является дисфункциональной для системы, она может выступать и в качестве условия динамического развития).

10. Устойчивость. Преобладание внутренних взаимо­действий в системе над внешними и гибкость к воздей­ствию внешних факторов, выносливость и устойчивость определяют способность системы к самосохранению, посто­янству важных параметров системы, ее гомеостазу [31] . Вероят­ность достижения главной цели системы — самосохранения (в том числе путем самовоспроизведения) — определяется как ее потенциальная эффективность.

11. Возможность представления в виде модели. Любая реальная система может быть представлена в виде некоторого материального подобия или знакового образа, т.е. соответственно аналоговой или знаковой модели. Моде­лирование неизбежно сопровождается некоторым упроще­нием и формализацией взаимосвязей в системе. Эта фор­мализация может быть осуществлена в виде логических (причинно-следственных) и (или)математических (функ­циональных) отношений.

12. Наличие языка описания состояния и функцио­нального поведения системы (свойство изоморфизма).

Система, функционируя во внешней среде, находится в постоянном изменении и развитии. Действие системы во времени называют поведением системы. Под воздей­ствием внешних факторов поведение системы изменяется, это изменение поведения системы обозначают как реакцию системы.

Адаптация системы — это качественное изменение реак­ции системы, связанное с изменениями структуры и направ­ленное на стабилизацию поведения.

Эволюция, или развитие, системы — это закрепление адаптивных изменений структуры и связей системы во вре­мени, при котором ее потенциальная эффективность увели­чивается. Развитие всех материальных систем обусловлено эволюцией. Важной особенностью эволюции систем является неравномерность, отсутствие монотонности. Периоды посте­пенного накопления незначительных изменений иногда пре­рываются резкими качественными скачками, существенно меняющими свойства системы. Обычно они связаны с так называемыми точками бифуркации — раздвоением, расще­плением прежнего пути эволюции.

Источник